NFSe Engine
Tradutor fiscal universal para NFS-e de vários municípios. Um servidor MCP (FastMCP, Python) que usa IA para converter layouts municipais diferentes em um modelo canônico único, com validação de campos e precisão decimal.
Technical Product Manager com foco em unir visão estratégica de negócio e viabilidade técnica. Atuação premiada em engenharia de processos (BPMN), conformidade LGPD desde 2020, automação de esteiras fiscais e implementação de IA, servindo como o elo central entre desenvolvimento, QA e produto.
Trajetória iniciada com pesquisa acadêmica no IF Goiano (BPMN para alinhamento entre TI e negócio). Premiada em 2º Lugar na Mostra de Ideias (Dia 'C' da Ciência) com o GEDIF e em 3º Lugar de melhor artigo pôster no EnAComp 2017, com publicação no livro 'Coleção desafios das engenharias: Engenharia de computação' (Editora Atena). Complementado por cursos de Gestão de Processos (CEFIS).
Liderança na automação e unificação de layouts complexos de NFS-e (XML/JSON municipal e Padrão Nacional), reduzindo drasticamente o churn. Atuação T-Shaped como ponte estratégica entre áreas: gerando especificações técnicas prontas para código (Dev), estruturando validações preventivas (QA), apoiando estratégias de lançamento (Marketing) e criando guias detalhados de enablement para o Suporte.
Atuante na LGPD desde 2020 (antes da vigência). Responsável pela iniciativa na ACSPro de adequar softwares já existentes da ManageEngine e Zoho, traduzindo requisitos de privacidade para a arquitetura dos produtos. Pós-graduada em Privacidade e Proteção de Dados Pessoais, com artigos, blogs e webinars educacionais ministrados.
Certificações Scrum Fundamentals Certified e Six Sigma Yellow Belt (VMEdu). Formações complementares em Hacks de Produto (DNC), Desenvolvimento de Produtos e Serviços (Veduca), UX/UI (USP) e QA com o curso Basic Course of Bug Finding, unindo visão analítica e entrega contínua.
Atuação na Alignerr com simulações MuJoCo, aprendizado por reforço (PPO, SAC, TD3) e refinamento de LLMs via RLHF. Formações avançadas: Engenharia de Prompt para Engenheiros de Software (USP/Esalq), Build and Observe an LLM Application (Datadog), Practical Application of Generative AI (PMI) e AI Builders Day (Tera).
Desenvolvimento do Projeto KM: integração de scripts em Python com a API do Gemini para avaliar o teor de páginas e perfis de influenciadores, otimizando a análise de dados e automatizando a criação de roteiros e materiais estratégicos.
Certificação IBM Enterprise Design Thinking (Practitioner / Co-Creator). Experiência ativa como palestrante em grandes eventos e semanas acadêmicas, abordando temas como:
Tradutor fiscal universal para NFS-e de vários municípios. Um servidor MCP (FastMCP, Python) que usa IA para converter layouts municipais diferentes em um modelo canônico único, com validação de campos e precisão decimal.
Ferramenta própria que analisa o perfil e o tom de voz de criadores, monitora feeds RSS do nicho e gera roteiros de alta retenção para Reels e VSL, unindo análise comportamental, copy e IA.
App para tutores acompanharem a saúde e a rotina dos pets: remédios e doses, alarmes, vacinas, consultas e RG do Sinpatinhas (dados abertos no BigQuery e leitura por OCR), com chat de IA.